문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
명함 번호가로 길이세로 길이| 1 | 60 | 50 |
| 2 | 30 | 70 |
| 3 | 60 | 30 |
| 4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
코드
class Solution {
public int solution(int[][] sizes) {
int max_row=0; //가로 최대 길이
int max_col=0; //세로 최대 길이
for(int i=0; i<sizes.length; i++){
if(sizes[i][0]<sizes[i][1]){
int a=sizes[i][0];
sizes[i][0]=sizes[i][1];
sizes[i][1]=a;
}
if(max_row<sizes[i][0]) max_row = sizes[i][0];
if(max_col<sizes[i][1]) max_col = sizes[i][1];
}
return max_row*max_col;
}
}
풀이
for문을 sizes의 길이만큼 돌린다. 만약 sizes[i][0](가로) 가 sizes[i][1](세로) 보다 작다면 가로와 세로의 데이터를 바꿔준다. 그리고 가로가 max_row보다 크다면 max_row에 가로의 데이터를 넣어준다. 세로도 똑같이 해준다. 그런데 sizes[i][0](가로) 가 sizes[i][1](세로)보다 작지 않으면 데이터를 바꿔주지 않고 아래로 넘어간다. 이렇게 반복하면 max_row와 max_col에는 최대값이 들어가게 된다. return max_row*max_col을 하면 조건에 맞는 지갑의 크기가 나온다
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